腾讯公司申请细胞专利,训练方法对空间组学数据的分布没有要求
金融界2023年12月27日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“细胞类型占比的预测方法、装置、设备及存储介质“,公开号CN117292750A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本申请公开了一种细胞类型占比的预测方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取空间组学数据,空间组学数据中包括至少一个细胞测点的特征信息和位置信息;获取空间组学数据对应的标签信息,标签信息用于指示各个细胞测点的细胞类型占比;基于至少一个细胞测点的位置信息,得到距离信息,距离信息用于指示各个细胞测点之间的距离;基于至少一个细胞测点的特征信息、标签信息和距离信息,对第一模型进行训练,得到训练后的第一模型,训练后的第一模型用于对细胞测点的细胞类型占比进行预测。上述对第一模型的训练方法对空间组学数据的分布没有要求,不针对空间转录组数据或其它某一种空间组学数据,泛用性较强。
本文源自:金融界
作者:情报员